【环球网科技报道 记者 张阳】7月19日，2026世界人工智能大会“智启具身论坛——迎接物理AI智能涌现”上，智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青发表《模型与数据飞轮：冲破物理墙在线炒股配资平台，驱动物理AI智能涌现》主旨演讲，系统阐述物理AI从技术演示走向规模化应用所面临的核心挑战。
在姚卯青看来，物理智能要实现规模化，必须突破三道墙：一是数据墙，真实交互数据极其稀缺且获取成本高；二是表征墙，跨任务、跨场景、跨本体的统一物理表征尚未形成；三是闭环墙，真实试错代价昂贵、反馈缓慢，难以规模化。
他表示，物理 AI 从“能演示”走向“能干活”，关键不在于单点模型能力，而在于能否形成可泛化、可优化、可进化的通用具身智能系统。
在模型侧，智元构建了“预训练—后训练—持续学习”的三阶段训练架构，推动VLA与WAM两条技术路线持续演进，并向统一的世界推理动作大模型WRAM迈进。同时，智元通过GO-2基座模型、Act2Goal世界模型、GE-Sim 2.0，以及百台级分布式真机强化学习体系，从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。
在数据侧，觅蜂科技依托MEgo系列采集终端、MEgo Engine治理平台与真机数据集AGIBOT WORLD，构建覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施，推动真实场景数据持续反哺模型进化。
目前，这套模型与数据协同迭代体系已在真实产业场景中获得验证。“模型决定起点，数据定义终局。当飞轮转动在线炒股配资平台，智能涌现只是时间问题。”姚卯青表示，智元、觅蜂希望与全球学术界、产业界和开发者社区共同推动物理AI在真实世界中加速演进。
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